Индия представила рекомендации по регулированию криптовалют

Стало известно, что в начале августа правительство Индии разработало проект рекомендаций, который рассказывает, как эффективно регулировать использование цифровых валют в стране.

Этот план был представлен межправительственной группой, которая сформирована в апреле 2017 года для данной цели в министерстве финансов Индии.

Содержание предложений проекта пока что остается малоизвестным, но, основываясь на предыдущих докладах, некоторые члены группы одобряют введение более жесткого регулирования в отношении использования таких цифровых валют, как биткоин, эфириум и лайткоин.

Другие, тем временем, предложили индийскому правительству ввести какую-либо налоговую политику для криптоактивов.

Позиции криптовалютных игроков

Перед созданием межправительственной группы, начинающие компании, связанные с биткоин-индустрией и технологией блокчейн, обратились к правительству с призывом принять более открытую позицию по цифровым валютам.

Они также призвали правительство прояснить точный правовой статус технологии и криптовалют, чтобы просветить большинство пользователей, у которых остались вопросы по этой области.

Другие усилия правительства по этому вопросу

Тем временем индийское правительство продолжает продвигать инициативы по изучению нормативной среды блокчейна и криптовалют.

Среди этих программ — создание Совета по ценным бумагам и биржам Индии (SEBI). Это широкий консультативный комитет, который будет проводить исследования по блокчейну и смежным технологиям.

Согласно SEBI, целью проекта является определение того, может ли технология быть интегрирована в собственные процессы регулирования.

Часть заявления SEBI гласит:

«[Комитет будет оценивать] технологические решения для регуляторных функций SEBI, а именно: управление информацией и анализ данных, управление рисками, включая кибербезопасность, посреднический надзор, защита потребителей и т. д., благодаря применению новых технологических решений, таких как технология распределенных реестров, аналитика данных, искусственный интеллект, машинное обучение и т. д.»